推動人工智能與制造業深度融合，是提升產業鏈供應鏈現代化水平、建設現代化產業體系的關鍵舉措。全國人大代表、中國電氣裝備集團副總經理張帆在接受證券時報記者采訪時呼吁，構建多方協同的工業數據集共建機制，大力推廣“數據可用不可見、用途可控可計量、全程可追溯可審計”的數據共享模式。從調動企業參與數據共享的積極性、主動性出發，建議研究出臺加強工業數據集建設的財稅支持政策，推動數據交易模式創新。

高質量數據供給與可信共享生態仍存短板

近年來，國家先后出臺了《新一代人工智能發展規劃》《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》《“人工智能+制造”專項行動實施意見》等一系列政策文件。張帆表示，國家高度重視人工智能與制造業融合發展，也取得了顯著成效，但仍需要持續破解高質量數據供給、消除數據共享不暢等難點堵點。

張帆指出，當前高質量工業數據集供給嚴重不足。主要表現為：工業數據種類多、數據標準化程度低、質量參差不齊；數據標注專業性強、投入大、周期長，通用標注工具適配性差，企業數據集建設意愿不強、投入不足。

同時，企業出于數據安全、商業秘密、權屬風險等顧慮，普遍存在不愿共享、不敢共享、不能共享問題，行業數據壁壘、企業數據孤島現象突出。技術方面，隱私計算、區塊鏈、可信數據空間等數據安全流通技術，仍存在技術瓶頸，操作效率低、應用成本高、標準不統一、互聯互通不足等問題，尚未實現規模化、普惠化應用。此外，可持續的價值回報機制也不成熟，緊缺既懂工業制造、又懂人工智能的復合型人才。

構建協同共建與價值回報機制

張帆認為，破解前述問題，當前有必要構建多方協同的工業數據集共建機制。建議研究出臺加強工業數據集建設的財稅支持政策，引導企業加大資源投入，切實提高企業對工業數據集建設的重視度和主動性，并支持行業龍頭企業牽頭組建行業數據共享聯盟，帶動產業鏈上下游中小企業協同參與，以此形成政府引導、市場主導、多方協同的格局。

數據交易與激發企業共享數據之間存在?雙向促進關系。張帆建議，大力培育數據服務商、數據標注機構等數商生態，有效提升專業化服務能力。交易方面，建議推動數據交易模式創新，探索長期穩定、可預期、可持續的數據價值回報機制，從傳統一次性買斷，逐步向訂閱制、版本服務費、按調用計費等多元化模式轉型，充分調動企業參與數據共享的積極性、主動性。

數據安全可信流通才能實現數據高效利用。張帆建議，大力推廣“數據可用不可見、用途可控可計量、全程可追溯可審計”的數據共享模式，從技術和機制上消除企業商業泄密、權屬糾紛顧慮。加大對隱私計算、區塊鏈、可信數據空間等數據安全流通關鍵核心技術攻關，集中力量突破性能、成本、互聯互通等瓶頸制約。加快制定統一的技術標準、接口規范、互認協議，打通跨企業、跨行業數據共享通道，實現規模化、普惠化應用，支撐人工智能與制造業深度融合。